AI如同电力时代的电流，为各行各业照亮了前进的方向，我们正在步入“深度AI”的时代。
在未来生活探索日上，来自金融、教育、智能硬件等领域的嘉宾们，分享了各自领域里AI融合的新产品、新技术。
他们的另一重身份是九千光年俱乐部的成员。“九千光年”是银河系最大星环“拉德克利夫波”的长度，又被称为“恒星托儿所”，孕育着未来和希望。
今年，我们借用它设立了一个新的内容产品，和新质生产力青年一起探世界、看未来。
通过各位行业大佬的精彩分享，我们正真看到一个个科学幻想，慢慢的变成了触手可及的现实。
十多年前，iPhone让智能手机开始普及，今天每个人的生活已离不开手机。去年，Apple Vision Pro的发布让AR赛道空前火热。在AI的加持下，AR眼镜有可能代替手机成为新的移动终端吗？
Rokid联合发起人向文杰以移动网络的发展为例，强调了技术普及的关键节点。在这个节点，Rokid发布了最新款空间计算套装Rokid AR Lite，不仅能在眼前同时浮起多个屏幕，同时处理多个应用，而且这副眼镜的重量仅75g，连续佩戴七八个小时也不会有负担。
“这还不是我们理想中AR眼镜的最佳形态。”向文杰说，希望将来AR眼镜就像现在日常佩戴的眼镜一样轻便，它还可以替代电脑、pad来办公、看电影、打游戏，“技术的迭代比想象中快，这一切可能只需要3-5年时间。”
向文杰介绍，目前Rokid的AR眼镜已经落地工业、医疗、文博等场景，打造了全新的信息展示和交互方式。未来，一款好用的AR产品将改变人的生活方式。
ChatGPT进化到了4.0，各大科技公司推出的语言模型已经能胜任人类的工作和生活助手。不过，语言模型的聪明程度远不止如此。当语言模型进入金融领域，它已能自动写出专业的金融研报了？
蚂蚁集团基础智能部首席技术官张志强带来了他在AI+金融领域的最新研究成果，用知识图谱来训练和修改大模型，“知识图谱为大模型提供了精确可信的知识基础，同时为语言模型注入了推理能力，可以有效缓解大模型幻觉的问题。”
举个例子，我们日常生活中对大模型提问，即使它无法解答，也会通过整合信息编出一个错误答案。而被知识图谱训练的大模型，会对无法处理的信息坦诚回答：不知道。
张志强介绍，他们团队通过从10年间的上千份分析报告中提取专业概念、分析体系和因果逻辑来构建图谱，用这个知识图谱训练出专业的金融语言模型。目前，大模型可以在经济、产业、财政等方面生成区域研报，观点正确率在70%以上。
当AI走进物理世界，它会以什么形态出现？对于小朋友来说，他们的心愿是能像动画片《玩具总动员》里那样，让自己的玩具能开口说话。
赛博创力Aispea创始人周羿旭介绍，他从去年萌生了把AI放入玩具的想法，“自然语言交互的技术对儿童很友好，他们有强烈的情感陪伴需求。”根据一个关于智能音箱的用户调研，40%以上的用户都是儿童。
赛博创力研发了包括AI毛绒玩具、桌面小机器人、AI智教相机等系列新产品，能进行语音、视觉、动作全方位交互。当你问毛绒大象“你今天心情怎么样？”它不仅会回答“我今天很开心”，还会随之扇扇大耳朵，表示心情很好。
通过AI智教相机，孩子可以拍下生活中的各种场景并对AI提问。比如走在公园里，可以拍下花草树木，让AI帮忙识别这些植物。周羿旭说，“AI不仅能让玩具变得更好玩，还能通过它的智能带孩子认识世界。”
周羿旭说，《玩具总动员》里的机器人瓦力正在走进现实，它只是未来玩具的其中一种形态。
精准学创始人兼CEO杨仁斌带来了一位“AI老师”，她不仅和真人老师的语气很像，教学风格也仿佛让人一秒坐进了课堂，“你做题的时候会圈重点吗？”“这个陷阱你又跳进去了吗？”
上个月，精准学在云栖大会首日发布了首款AI辅学机Bong系列，这个在教培行业深耕多年的技术大佬，终于走到了台前，致力于解决教育行业最大的痛点。
“每个学生都需要被个性化辅导，但这样对比来看，教师资源是远远不足的，一对一教学的价格也相对昂贵。”杨仁斌说，精准学推出的AI老师要做到录播课一样的价格，一对一的教学效果。
杨仁斌介绍，这位AI老师还掌握多种教学技巧，利用“精准学习法”跳过重复的知识点，精准查漏补缺，“就像导航一样，能为孩子找到最优的学习路径，让学习变得更高效。”
AI时代，会不会进一步拉开人与人之间的差距，特别是教育层面。在AI浪潮席卷各行各业后，关于AI与教育焦虑的话题也慢慢变得多。
在圆桌环节，我们邀请了三位嘉宾一起聊一聊关于AI时代与教育焦虑，他们中有资深的教育专家，有孩子的爸爸，也有来自云谷学校的初中生现身说法。
王家锐和陈思宇，是云谷学校初中部902班和904班的学生。今年暑假，他们借助AI工具设计了一款家访神器，帮老师们解决了家访时路线设计的问题。因为云谷的学生遍布杭州各个城区，有的住得近，有的住得远，家访对老师们来说是件很不容易的事，规划得不好就容易走冤枉路荒度时间。通过家访神器，就能够准确的通过学生的住址，生成一条最佳路线。
云谷学校小学及初中部DTI课程组长陈慧说，从创校开始，就设立了科技素养有关的DTI课程，鼓励孩子们在不相同的领域的创新去解决问题。
关于孩子们何时学习AI，要不要学AI这样的一个问题，玩物星球STEAM俱乐部的萧邦说，自己的孩子从去年上半年开始接触AI，在他看来，何时学并不重要，首先要搞明白用AI做什么。“比如王家锐和陈思宇同学在借助AI设计家访神器的过程中很清楚明白，哪些环节自己就能解决，而有些环节需要借助AI，AI在其中扮演的是一个助手的能力。”
有了AI后，担不担心孩子们在写作业的时候偷懒？三位嘉宾的意见很一致。陈慧说，从古代的小抄，到前两年很火的拍照搜题，作弊从古至今一直存在的问题。
“技术一直在发展，与其担心技术本身，还不如关注使用技术的人，”陈慧认为，对教育工作者来说，应该思考的是教育本质，比如作业怎么设计，课堂教学要怎么设计。
丛婉龙也认为，应该站在教育工作者的角度，应该从孩子行为本身去分析为何需要作弊，如果是因为对某一门课的厌倦导致的，要考虑一下师生关系或亲子关系，然后再针对性地解决。
对于有了AI后，基础知识还要不要学的问题，陈慧举了一个有趣的例子：计算器已经发明很长一段时间，但孩子们依然要学习一加一等于二这样简单的计算。
“数学是一门培养逻辑和思维能力的学科，这门学科的价值在于，在未来漫长的学习过程中，帮助孩子们找到处理问题和思考问题的能力。”丛婉龙说。
孩子还要不要学编程？萧邦说，就像英语是和更多人交流的工具一样，编程是一个和计算机、更多硬件交互的工具。“只有懂得基础的编程，才会知道怎么去控制硬件，如何去和传感器、软件系统产生创造性的东西。”
对于未来怎样的孩子最不容易被AI淘汰，他说不仅是孩子还包括大人，未来需要变成一个“π型人才”，不仅在某一个领域有专业特长，还能通晓多个领域的知识，才能适应更快和更大的变化。
那剩下的教育到底是什么，陈慧老师用云谷学校培养小孩子的6大核心素养来回答：向内，是不是一个有目标感和自主性的人；向外是不是一个对社会有责任感的人，有良好的协作力、沟通力以及思辨力，向未来的时候，能不能开放的心态迎接未来的千变万化，用创造力去解决问题。
“云谷的愿景是培养有仁爱精神、独立意志、社会担当、终身学习力和幸福感的地球公民。”