近日，戴盟机器人宣布成功完成两轮亿元级天使+轮融资，资金大多数都用在光学触觉传感器及其相关具身智能系统的研发。这一消息引发了行业的广泛关注，尤其是在当前AI与机器人领域加快速度进行发展的背景下，戴盟机器人的技术进步被视为未来机器人体感与交互能力提升的重要一步。
戴盟机器人成立于2023年，由香港科技大学的王煜教授及其博士生段江哗共同创办。公司致力于研发允许机器人像人类手指一样，精准感知外界三维力觉、动觉和滑觉等多模态触觉信息的光学触觉传感器。传统的机器人通常依赖视觉感知，而戴盟机器人则通过光学触觉传感器，提供更丰富和准确的感知能力，填补目前75%以上机器人在处理复杂交互时的短板。
根据市场预测，全球人形机器人市场将在2030年突破千亿元大关，发展的潜在能力巨大。然而，现阶段大部分人形机器人仍处于测试阶段，亟需在操作能力上实现突破。段江哗在采访中提到，光学触觉传感器是提升机器人执行复杂任务能力的关键。该传感器具备640×480和1280×960像素级的触觉分辨率单位，远超传统触觉传感器，让机器人的操作空间感知变得更细腻。
值得注意的是，戴盟机器人研发的传感器厚度仅为毫米级，相较于以往的厘米级传感器，这为多样化应用提供了可能。这一技术不仅适用于人形机器人，在手术机器人、智能座舱和柔性材料加工等多个领域同样具有极高的应用价值。
触觉信息的采集和处理在机器人学习过程中至关重要。戴盟团队已建立起视觉-触觉-动作-语言模型，使机器人可以通过融合不一样的数据实时调整其操作。这种多模态学习方法在提升任务完成率的同时，也大幅度降低了数据采集成本。段江哗表示，依照其算法，操作模型所需的训练数据量最低可减少至常规方式的一千分之一，这使得机器人的训练过程更加高效。
为了解决传统机器人在真实环境中数据采集困难的问题，戴盟机器人团队还研发了一款数据收集外骨骼设备。穿戴此设备的用户能在日常生活和工作中自然执行动作，触觉传感器会实时收集有关数据并回传，从而更新其操作模型。这种创新做法不仅提高了数据的质量与效率，也让外部合作伙伴参与到数据采集过程中，兼顾了商业化与研发的双重需求。
投资方对此项技术的潜力表示看好。金鼎资本的创始合伙人何富昌分析认为，未来具身智能的商业化前景广阔，尤其是在光学触觉传感器的研发及应用方面，戴盟机器人的战略布局值得期待。他指出，डी盟机器人的布局清晰，从传感器的研发到触觉灵巧手的应用，再到具身智能操作模型的创新，一系列进程均指向行业的长远发展。
国中资本执行总经理史新也强调，当前人形机器人技术正在接近重要的突破点，多模态大模型正在使机器人在语义理解、空间推理等领域迈上新台阶。作为具身智能领域的新兴企业，戴盟的技术发展极具前瞻性，将引领行业方向。联想创投方面则指出，技术成熟度和市场需求的结合，已经为触觉传感器的商业化奠定基础，未来将在机器人灵巧操作领域提供更多创新方案。
总的来说，戴盟机器人的新一轮融资不仅为其研发技术提供了强有力的资金支持，更是标志着光学触觉传感器技术在机器人行业的崭露头角。随着有关技术的逐渐完备与推进，我们期待看到更加智能和灵活的人形机器人在日常生活中发挥更大作用。而这场科技革新也为咱们提供了反思的角度：在追求科学技术进步的同时，我们应该关注其应用的伦理与安全，确保科技发展的成果能够真正惠及人类社会。
在这一背景下，AI技术，尤其是简单AI等自动化工具的应用，正在改变我们与机器的交互方式。无论是在数据收集、内容生成还是创作当中，AI产品日渐扮演重要角色，给我们的创作与生活带来新的可能性。通过拥抱这些技术，我们不仅仅可以提升自我创造的效率，也能够在日益智能的未来世界中占得先机。返回搜狐，查看更加多