7月13日，江丰电子发布了重要的公告称，公司向共创联盈发行股份及支付现金购买Silverac Stella (Cayman) Limited（以下简称“标的公司”）100%股权并募集配套资金暨关联交易。
这是江丰电子再次收购Silverac Stella，其此前的并购案被证监会并购重组委否定。在《A股靶材龙头江丰电子16亿并购案为何落败？》一文中，集微网也对江丰电子收购失败的原因进行详细分析，并认为标的资产溢价3倍 资产定价公允性遭质疑。
而此次江丰电子再次调整并购方案，根据调整方案显示，在定价方面，调整之前，江丰电子收购 Silverac Stella 100%股权的交易对价为16亿元，其中，上市公司以股份支付对价12.7亿元，占本次交易总金额的79.40%；以现金支付对价3.3亿元，占本次交易总金额的20.60%。
调整之后的方案为江丰电子收购Silverac Stella 100%股权的交易对价为146,094.52万元，其中，江丰电子以股份支付对价113,094.52万元，占本次交易总金额的77.41%；以现金支付对价33,000万元，占本次交易总金额的 22.59%。
在业绩承诺补偿方面，调整之前，共创联盈和姚力军先生承诺，如本次重组标的资产在2020年度内完成交割的，标的公司在2020年度、2021年度、2022年度和2023年度各年度实现的净利润数分别不低于116.74万美元、607.95万美元、2147.72万美元和2548.63万美元；如标的资产在2021年度内完成交割的，标的公司在2021年度、2022年度、2023年度和2024年度各年度实现的净利润数分别不低于607.95万美元、2147.72万美元、2548.63万美元和2729.36万美元。
而调整后的方案显示，共创联盈和姚力军先生承诺，如标的资产在2020年度内完成交割的，标的公司在 2020年度、2021年度、2022年度和2023年度各年度实现的净利润数分别不低于106.72万美元、600.18万美元、2113.11万美元和2482.49万美元；如标的资产在2021年度内完成交割的，标的公司在2021年度、2022年度、2023年度和2024年度各年度实现的净利润数分别不低于600.18万美元、2113.11万美元和2482.49万美元和2646.43万美元。
数据显示，Soleras美国控股在2017年度、2018年度、2019年1至8月的扣非归属净利润分别为3464.71万元、4615.46万元、4339.87万元，但承诺的净利润远远低于目前实际净利润水平。
对赌业绩低于实际净利润或许与共创联盈信托贷款有关。2019年7月11日，共创联盈与中原信托签署《信托贷款合同》，共创联盈向中原信托贷款80,000万元，贷款年利率为8.28%，贷款总期限为60个月。共创联盈通过本次交易所得上市公司股份锁定期满后，将通过减持股份偿还中原信托上述信托贷款。
关键字：传感器引用地址：打造北碚区传感新高地，重庆力争2025年传感器规模破200亿元
随着目前汽车技术的持续不断的发展，车载传感器技术的应用也慢慢变得广泛。从一键启停技术到双离合变速箱都采用了大量的车载传感器，并且传感器技术在车辆动力系统中发挥的作用也慢慢变得重要。同时，目前汽车慢慢的升高的燃油效率要求及越来越严苛的排放标准也起到了推动传感器技术、布线技术和相应标准定制推出的作用。 汽车设计工程师们为了使得汽车能够很好的满足日益严苛的排放标准，其设计采用的传感器能否为其数字信号控制单元有效地收集到模拟信号，这对其能否达到预期目标起到了至关重要的作用。其中，以上提到的模拟信号主要是针对来自汽车发动机的压力和温度等信号。 通过利用更加精密的传感器能大幅度的提高发动机的燃油效率并推动变速箱级数持续不断的增加。其中，在自动挡汽车中配备一键启停
基于 MEMS 的微型“硅芯片声呐”装置提供了毫米级精度的距离传感功能，并具有业内最低的功耗。这种 MEMS 超声波传感器可用于距离测量、位置追踪、人员存在检测以及消费电子、机器人、无人机等领域的避障应用。 Chirp Microsystems，TDK 集团成员，首席执行官Michael Meng-Hsiung Kiang江梦熊表示：超声波飞行时间 (ToF) 传感器通常被认为是适用于汽车、工业和无人机和机器人应用的最佳 距离传感器。相比于光学传感器或红外传感器，它具有诸多优势。它可提供最精确的距离测量，不受目标物体的尺寸或颜色的影响，也不受环境噪音的干扰，并能在阳光直射的环境下使用。这些优点以及坚固耐用、精确和可靠的特点让
中国，北京—2018年2月8日—Maxim 宣布推出MAX12900超低功耗、高度集成的4-20mA传感器变送器，帮助工业自动化应用创建小尺寸、低功耗、高精度设计。理想用于工业自动化和过程控制、环路供电4-20mA电流变送器、远程仪表和智能传感器。 现今，系统设计者在开发增强型4-20mA传感器变送器时不得不考虑更多因素。这中间还包括：提升宽温范围的测量精度，减小尺寸以适合小型化需求。此外，设计者还需要满足严苛的条件——传感器变送器的总电流不超过4mA。 MAX12900具有10 ppm/°C电压基准，相比传统方案，温漂可降低3.5倍，有效提升了系统精度。小尺寸MAX12900(5mm x 5mm封装尺寸)集成了10个经过优化
短短几年的时间 无人驾驶已经从尖峰会议中的未来梦想 发展为人人都开始谈论的当下现实 随技术的成熟 个人和公共交通将发生翻天覆地的变化 最终，无人驾驶汽车 或将把人类驾驶员排除在外 道路上再也没有 昏昏欲睡、精力不济和分心的司机 然而伴随无人驾驶而生的 除了激动和期待，还有许多疑问： “无人驾驶到底安不安全？” “我们真的能完全放开方向盘， 而不要自己关注路况吗？” 无人驾驶背后的技术到底是什么？为什么这项技术终将令人信任？本文将从AI与内存的角度深入分析我们如何拥抱全无人驾驶。欢迎在文末分享你对无人驾驶的看法，赢取“黑科技”小礼品。 人工智能驱动自动驾驶汽车
引言：近期，国际著名微波杂志《Microwave Journal》发布了全新的 车载雷达 市场报告，对车载雷达的政策法规、24GHz 和 77G 车载雷达的未来发展的新趋势、以及全球车载雷达市场的主要供应商进行了调研和分析。 报告大致情况如下：（小编自译） 1. 24GHz 频段将被 79GHz 高分辨率近程雷达取代 汽车雷达能确定物体的速度，从而预测它们是否会与车辆相撞。然而，目前的雷达缺乏光学 传感器 提供的三维视觉和细节映射，但随着雷达模块的分辨率和解决能力的迅速提高，这样的一种情况正在发生明显的变化。 根据欧洲电信标准协会（ETSI）和联邦通信委员会（FCC）制定的频谱法规和标准，预计到 2022 年初，24 GH
上篇文章分享了一种0-10V传感器信号采集电路。为拓展电路设计中处理问题的思维，这篇文章再给大家介绍一种0-10V采集电路。电路如下图所示： 使用运放构成了差分放大电路，对输入信号进行运算处理，将0-10V变化的模拟量信号转化为0-3.3V变化的模拟量信号。 对此电路的放大倍数进行推导： 联立以上式子得： 可知以上电路将0-10V信号放大了0.33倍，成功的将0-10V信号转化到了单片机ADC能够正常读取的电压范围,仿真波形如下图。 电路应用需要注意的几点： 上述仿真波形与理论推导很符合，是不是你去找个运放芯片搭建个电路就能做出如此完美的效果呢？来看看下面这张图。 同样的电路与参数，输出电压确是从1V多开始
在本文中，单片机开发工程师们分享了一个使用PIC单片机开发的被动红外（PIR）传感器模块的报警器。在这个方案中，个人会使用PIC12F635单片机进行开发，持续监控传感器模块的输出，并在其激活时打开蜂鸣器。 一、被动红外（PIR）报警器方案的原理 某一些半导体材料具备暴露于热红外辐射时会产生表面电荷的特性。这种现象称为热电。被动红外（PIR）传感器模块的工作原理相同。人体以红外线辐射的形式辐射热量，最大约为9.4微米。人体的存在会导致热释电传感器感应到的周围环境的IR轮廓发生突然变化。PIR传感器模块在板上具有仪表电路，该仪表电路将该信号放大到适当的电压电平以指示运动的检测。 PIR传感器需要大约10到60秒的
模块的报警器 /
引言 智能网联汽车是近年来汽车领域的发展的新趋势，是先进的技术的发展趋势，对于L3及以上的无人驾驶系统，模拟仿真测试是主要的研发手段。在智能网联汽车仿真测试过程中，传感器建模是一个关键环节，其建模质量决定了仿真测试中智能汽车感知环境目标对象的逼真度，传感器感知到的周围环境信息不同，将影响无人驾驶系统决策和控制模块的响应 。 环境感知作为实现无人驾驶的首要环节，主要是通过智能网联汽车搭载的视觉相机、激光雷达、毫米波雷达等传感器感知周围的道路环境并快速准确的获取周围目标的类别、位置、尺寸和速度等信息，是无人驾驶系统决策、规划与控制的基础。 图1 自动驾驶系统技术框架 为了使验证的结果具有更高的可靠性，仿真测试平台中所建立的传感器模型
仿真模型的可信度 /
原理及应用 (颜鑫)
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